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據(jù)中核集團消息，近日，中核集團新華（布爾津）抽水蓄能發(fā)電有限公司揭牌，新疆布爾津多能互補能源大基地建設(shè)拉開序幕。該項目包括光伏200萬千瓦、風(fēng)電360萬千瓦。目前，一期15萬風(fēng)電配套項目指標(biāo)正式啟動建設(shè)，預(yù)計項目規(guī)劃總裝機規(guī)模700萬千瓦。

從去年10月份開始，中國第一批大基地陸續(xù)開工，第二批規(guī)劃也已落地。這些以沙漠、戈壁、荒漠地區(qū)為重點的大型風(fēng)電光伏基地，正在廣袤的大地上支撐起我國新型電力系統(tǒng)。

但在大基地的建設(shè)過程中，能源企業(yè)也面臨著新的挑戰(zhàn)，包括要面臨相對惡劣的自然環(huán)境，還要面臨電網(wǎng)接入、消納等多重問題。有業(yè)內(nèi)人士表示，風(fēng)光儲耦合是針對大型基地比較好的方式，人工智能算法可以優(yōu)化電站布局，提升效率。

面臨技術(shù)難關(guān)

沙漠、荒漠、戈壁，這些曾經(jīng)的資源荒漠，正成為中國新能源的“熱土”，但這些資源的利用要經(jīng)受重重考驗，解決一系列技術(shù)難關(guān)。

在中國光伏行業(yè)協(xié)會主辦的2022年中國光伏市場開發(fā)論壇上，科華數(shù)能光儲解決方案總監(jiān)高志遠表示，新能源不斷滲透，新型電力系統(tǒng)穩(wěn)定性經(jīng)受考驗。目前，電力系統(tǒng)的原始特性已經(jīng)改變。在電源側(cè)，新能源具有隨機性、間歇性與波動性，偏遠弱電網(wǎng)區(qū)域大規(guī)模接入（要關(guān)注其風(fēng)險）。

西北勘測設(shè)計研究院新能源工程院總工程師、規(guī)劃研究中心主任惠星告訴《華夏時報》記者，風(fēng)光大基地電站設(shè)計時要充分考慮風(fēng)險情況，外圍要有防護林的建設(shè)，必要時還需要對移動沙丘進行治理，也要防范極端天氣、溫度、干旱等的影響。

惠星提示，沙漠、戈壁、荒漠這些地區(qū)雖然平時非常缺水，但有時候會出現(xiàn)很大的降雨量，（這些地區(qū)的排水、固水能力很差），這時候會非常容易出現(xiàn)大洪水，所以電站也要配備防洪設(shè)施。

高志遠也提到了大基地建設(shè)所面臨的難題。他表示，大基地項目應(yīng)用環(huán)境苛刻，設(shè)計、實施、運維難度加大。前期要面臨坡度大、設(shè)計排布復(fù)雜、工程量較大、經(jīng)濟評估難等問題，后期還要解決雜草遮擋，運維工作量大，陰影失配損失，組件發(fā)電、健康狀態(tài)無法準(zhǔn)確分析等問題。大規(guī)模新能源的接入，要求電站滿足更嚴(yán)格的并網(wǎng)適應(yīng)能力，構(gòu)建新型電力系統(tǒng)?；仨椖空嫉孛娣e大，電網(wǎng)復(fù)雜，弱電網(wǎng)、接入問題需要關(guān)注，還要防范拉弧、雷擊、絕緣等風(fēng)險。

高志遠分析，新能源配儲成為強制要求，儲能配置要求容量在5%——20%，電池1——4小時。但目前配套儲能的非技術(shù)成本較高，在光伏+儲能成為標(biāo)配的情況下，從業(yè)者需要認真思考大基地項目如何提升系統(tǒng)收益的問題。

人工智能算法可提高電站效率

大基地具有光照強、風(fēng)力大、降水少、土地貧瘠等特點，對光伏設(shè)備選型在環(huán)境適應(yīng)性、可靠性、智能化上提出了更高的要求。

“風(fēng)光大基地建設(shè)時，要提高土地利用率。”惠星分析，組件選型方案需要更多的考慮經(jīng)濟性以及度電成本，因地制宜的采用高效組件，節(jié)約用地，提升發(fā)電效率。要選擇合適的運行方式，充分考慮地形地貌、地質(zhì)條件、用地面積、各項稅費、環(huán)保要求等，條件允許時，要采用固定可調(diào)、平單軸跟蹤、大跨度支架等先進技術(shù)提升發(fā)電量。

陽光新能源開發(fā)股份有限公司副總裁張彥虎告訴《華夏時報》記者，大基地開發(fā)要堅持高效開發(fā)、高效利用原則，針對大型基地荒漠的應(yīng)用場景，比較好的方式是風(fēng)光儲耦合，風(fēng)光耦合有利于平滑輸出，對電網(wǎng)相對友好。加上儲能耦合，可以讓白天不能很好輸送到電網(wǎng)的電力在夜間輸送，從而解決消納問題。大基地風(fēng)光儲耦合應(yīng)該最大化、集約化利用土地，減低電纜等電氣損耗，提升電站效率，避開風(fēng)機陰影遮擋區(qū)域，排布光伏組件，降低直流、交流電纜長度和用量，降低損耗，減低投資。

在電站的設(shè)計上，已經(jīng)有光伏企業(yè)運用人工智能算法來優(yōu)化布局。張彥虎表示，光伏電站從開發(fā)到施工各個階段，過去是人工來做，人工智能則可以實現(xiàn)更加科學(xué)準(zhǔn)確的評估。陽光新能源將大基地DEPCO優(yōu)化技術(shù)運用到電站中，智能算法可以實現(xiàn)方陣科學(xué)劃分、設(shè)備優(yōu)化布局、集電線路優(yōu)化，提升開發(fā)效率與收益率。

實際上，在發(fā)“綠電”的同時，風(fēng)光大基地的建設(shè)也在一定程度上實現(xiàn)了區(qū)域的生態(tài)修復(fù)，企業(yè)在建設(shè)之初就考慮到了生態(tài)問題。張彥虎表示，板上光伏發(fā)電，板下要“生態(tài)修復(fù)”，光伏陣列組件下種植耐陰沙生灌草植物，治沙的同時也可以保護支架基礎(chǔ)。運維道路兩側(cè)要布置5米草方格機械沙障，可以保持道路長久使用。支架下方，垂直于主風(fēng)向，可以種植適宜當(dāng)?shù)亟?jīng)濟樹種，光伏間布置沙障固沙帶，以增加地面粗糙度，減少風(fēng)力，截流水分?；赝鈬ǚ雷o林帶，種植沙棘、枸杞等適宜當(dāng)?shù)亟?jīng)濟樹種。

原標(biāo)題： 風(fēng)光大基地建設(shè)面臨重重技術(shù)難關(guān)，光伏企業(yè)引入人工智能算法