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 不久前，谷歌人工智能圍棋軟件AlphaGo 在與圍棋名將李世石的人機大戰(zhàn)中以4：1的總比分輕松碾壓李世石。一夜之間，人工智能引發(fā)了全球性的關注。AlphaGo的勝利，恰似宣告了一個嶄新的“人工智能”時代的來臨。

放眼現代人類的生活，從蘋果手機的智能Siri到上海迪斯尼樂園爆紅的超萌智能垃圾箱，從無人駕駛的智能汽車到引領潮流的智能無人機，在不知不覺中，人工智能已經悄然滲透到人類生活的方方面面。人工智能固然火了，而與人工智能類似的是，最近“光伏+”模式也是大有席卷而來的趨勢，光伏+農業(yè)、光伏+儲能、光伏+扶貧、漁光互補、水光互補等新興詞語已成為了家喻戶曉的熱點詞匯。人工智能和“光伏+”模式兩個熱點的同時興起，更讓人容易聯想到“光伏+智能”的發(fā)展新模式。而事實上，業(yè)內人士對 “光伏+智能”的探索早已開始。

光伏+智能 電站巡檢新模式

當前，人工智能在光伏電站中的運用和研究主要集中在電站運維方面，而對如今飛速發(fā)展的光伏行業(yè)來說，人工智能在光伏電站巡檢中的應用顯得尤其重要。根據OFweek行業(yè)研究中心數據顯示，到2020年全球公用事業(yè)規(guī)模光伏運維市場將達到390GW。面對如此龐大的市場規(guī)模，如何通過運營維護來提高光伏電站的發(fā)電效率、降低運維成本，保障光伏電站收益的最大化，已成為電站業(yè)主和投資者們最為關心的問題。

長期以來，光伏電站項目的選址多在平原、山坡、工商業(yè)大型廠房屋頂等無明顯陽光遮擋的區(qū)域，而且光伏電站建設規(guī)模普遍較大。較大的建設規(guī)模和偏僻的選址決定了光伏電站運維巡檢工作超強的復雜程度及難度。常規(guī)的人工巡檢方式不僅需要耗費大量的人工及時間成本，同時巡檢人員工作也存在一定的危險性。如此一來，光伏電站的后期運維巡檢成了電站業(yè)主的一塊心病。而人工智能的發(fā)展，給光伏電站巡檢指明了一個新方向。結合光伏電站運維巡檢的技術要求與特點，諸多電站業(yè)主以及光伏企業(yè)家都不約而同的瞄準了智能無人機技術。在不少光伏業(yè)內人士眼中，智能無人機技術已成為了光伏電站運維巡檢的新出路。 站巡檢偵察兵：智能無人機

智能無人機在電力線巡檢中的運用早已不新鮮，如今國內多地的電網電力線巡檢都采用了無人機，并取得了不錯的效果。但是，智能無人機在光伏電站巡檢中的應用還是鮮有耳聞。

事實上，在光伏電站巡檢中，由于光伏電站設備數量龐大，人工巡檢光伏電站往往很難發(fā)現其存在的隱患。而且，人工巡檢常常受地形影響，無法到達一些區(qū)域，從而產生巡檢盲點。與此同時，人工巡檢遇到大型光伏電站時，巡檢頻次很難達到要求，導致很多電站故障無法及時發(fā)現，而這些難題遇到無人機都將迎刃而解。

智能無人機普遍搭載紅外成像相機和可見光成像相機，兩者結合，能精確全面的采集太陽能電池板的豐富信息。除此之外，智能無人機還搭載計算機智能終端，可通過熱信號的生成來確定太陽能電池板受損情況，在高空實現對光伏組件熱斑效應等問題的查看。在光伏電站的日常巡檢中，無人機可以提供包括組件紅外檢測、組件表面灰塵檢測、組件裂紋破損檢測、組件遮擋檢測等在內的組件檢測，還能實現實時監(jiān)測、分析、智能診斷等功能，以達到對光伏板灰塵覆蓋，表面破損，發(fā)熱等故障的診斷和隱患的精確定位。

另外，根據每次巡檢數據的累積，以及系統(tǒng)其他數據的整合，無人機獲取的海量數據可進行挖掘分析，對易出現故障區(qū)域以及故障周期等等做出有效分析和預測。此外，智能無人機的投入運用，使得光伏電站不再需要大量人力值守，這將進一步降低光伏電站的運維成本，同時也提高了電站的經濟效益。

總體而言，智能無人機操作靈活、簡便、高效，相比于常規(guī)的人工巡檢，智能無人機巡檢具備以下優(yōu)勢：

1.巡檢效率高，大幅縮減光伏電站巡檢所需人數及巡檢時間，節(jié)省人力運維成本，具有更高的經濟效益；

2.智能無人機機動性高，它在空中飛行可以不受地面障礙物等的限制自由移動。針對光伏電站幅員遼闊，地形起伏等特點，運用無人機巡檢省時又省力；

3.全自動飛行診斷，結合歷史數據分析，可對光伏電站進行全面評估，還可對電站故障的出現進行有效預測；

4.提升了電站巡檢頻次，有效提高電站巡檢效率與精確性；

5.解決了電站建設類型不同，組件難于巡檢的難題，及以往人工巡檢可能帶來的人員安全問題。