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近日，南網(wǎng)儲(chǔ)能公司抽水蓄能多維度智能巡維關(guān)鍵技術(shù)獲得“總體國際領(lǐng)先”的鑒定評價(jià)。研究成果為人工巡檢的全面替代打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，標(biāo)志著我國抽水蓄能電站智能巡檢技術(shù)取得了新突破。


本項(xiàng)目成果的評審專家由中國工程院院士李立浧領(lǐng)銜，來自浙江大學(xué)、中國水力發(fā)電工程學(xué)會(huì)、工信部產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)中心“智能電網(wǎng)技術(shù)與裝備”專家委員會(huì)、電子科技大學(xué)、廣東省科學(xué)院、廣東省水利水電科學(xué)研究院、中國電建華東勘測設(shè)計(jì)研究院有限公司機(jī)電院等行業(yè)內(nèi)相關(guān)單位的眾多權(quán)威專家組成。

本項(xiàng)目成果來自南方電網(wǎng)儲(chǔ)能股份有限公司牽頭，聯(lián)合華南理工大學(xué)、中國能源建設(shè)集團(tuán)廣東省電力設(shè)計(jì)研究院有限公司、中國水利水電科學(xué)研究院、廣州市奔流電力科技有限公司、北京華科同安監(jiān)控技術(shù)有限公司等單位組建的“產(chǎn)-學(xué)-研”聯(lián)合創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，經(jīng)過多年的研發(fā)所取得的。

根據(jù)巡維“看得懂”的需求，研發(fā)了虛實(shí)融合的圖像樣本生成方法及適應(yīng)抽蓄電站復(fù)雜場景的機(jī)器視覺辨識(shí)技術(shù)，攻克了圖像樣本采集難、復(fù)雜光影背景識(shí)別準(zhǔn)確率低、專家經(jīng)驗(yàn)難以在識(shí)別模型中固化的難題，相當(dāng)于給電站巡維工作加裝了“千里眼”，并首次形成了滿足抽水蓄能電站生產(chǎn)區(qū)域巡維要求的視頻觀測點(diǎn)和算法配置規(guī)范，為行業(yè)奠定標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范基礎(chǔ)。


根據(jù)巡維“聽得清”的需求，研究了虛實(shí)融合的聲音樣本生成方法及適應(yīng)抽蓄電站復(fù)雜聲場的機(jī)器聽覺辨識(shí)技術(shù)，聯(lián)合機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行點(diǎn)面結(jié)合的設(shè)備異常聲音立體化辨識(shí)，攻克了抽水蓄能電站設(shè)備異常聲音樣本采集難、機(jī)組運(yùn)行工況多的復(fù)雜聲場背景下設(shè)備故障檢測準(zhǔn)確率低、故障聲音定位難的難題，相當(dāng)于給電站巡維工作加裝了“順風(fēng)耳”。

根據(jù)水工巡維“摸得透”的需求，提出了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的抽水蓄能電站構(gòu)筑物性態(tài)區(qū)間預(yù)測方法和基于力學(xué)模型分析的水工建筑物耦合反演技術(shù)，建立了融合時(shí)序分解和深度學(xué)習(xí)方法的電站構(gòu)筑物性態(tài)預(yù)測模型，利用構(gòu)建的水工監(jiān)測數(shù)據(jù)中臺(tái)，從水工建筑物環(huán)境量、變形和滲壓等監(jiān)測數(shù)據(jù)的匯聚、分析和應(yīng)用入手，依托水工建筑物專業(yè)化分析模型，研發(fā)了三維可視化構(gòu)筑物性態(tài)預(yù)測系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了抽水蓄能電站水工建筑物運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)可視化監(jiān)測、分析和預(yù)警。

根據(jù)巡維“分析準(zhǔn)”的需求，研發(fā)了多維度智能巡維平臺(tái)，將設(shè)備、水工建（構(gòu)）筑物的海量時(shí)序數(shù)據(jù)、視頻和聲音等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合，開發(fā)了計(jì)算機(jī)監(jiān)控與視聽的聯(lián)動(dòng)感知功能，解決了單一感知方式容錯(cuò)性低、覆蓋面不全的問題；提出了運(yùn)行數(shù)據(jù)分析通用算法模型和零代碼、可組態(tài)專用算法開發(fā)方法，實(shí)現(xiàn)了電站運(yùn)行和構(gòu)筑物性態(tài)多維度、立體化精準(zhǔn)分析及問題呈現(xiàn)，以及運(yùn)行及巡視分析工作的自動(dòng)完成，相當(dāng)于給電站巡維工作加裝了工業(yè)“最強(qiáng)大腦”。

原標(biāo)題：國際領(lǐng)先！我國抽水蓄能電站智能巡維技術(shù)取得新突破