項(xiàng)目?jī)?nèi)容主要分為三個(gè)方面,首先是國(guó)內(nèi)光伏裝機(jī)數(shù)據(jù)收集和預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)收集方面,項(xiàng)目組通過統(tǒng)計(jì)國(guó)家能源局、國(guó)家電網(wǎng)、國(guó)家可再生能源中心等官方網(wǎng)站和報(bào)告,搜集了2000年到2022年的全國(guó)年新增裝機(jī)數(shù)據(jù)及2013年-2022年各省份的年新增裝機(jī)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方面,項(xiàng)目把2023年到2050年拆分為短期和長(zhǎng)期兩個(gè)預(yù)測(cè)階段,其中短期(2023-2030)主要通過搜集國(guó)家及各個(gè)省份“十四五”期間已發(fā)布的裝機(jī)規(guī)劃目標(biāo);長(zhǎng)期(2030-2050)根據(jù)國(guó)家發(fā)改委能源所最新研究成果2050年裝機(jī)目標(biāo)(4000GW),再根據(jù)增量確定年增長(zhǎng)率從而計(jì)算每年的新增裝機(jī)量。
項(xiàng)目的第二個(gè)重點(diǎn)工作是光伏組件壽命分布函數(shù)的選擇和參數(shù)的確定。本項(xiàng)目中采用雙參數(shù)的威布爾分布作為光伏組件的壽命分布函數(shù)。函數(shù)的表達(dá)式如下:
α:尺度參數(shù),特征壽命(考慮不同的氣候區(qū),組件的特征壽命不同)
β:形狀參數(shù)(控制函數(shù)的形狀,不同預(yù)測(cè)場(chǎng)景下函數(shù)形狀不同)
t :自變量,組件失效時(shí)間(t取自然數(shù))
f(t):組件在壽命為t時(shí)間下失效概率
尺度參數(shù)方面,項(xiàng)目組考慮了不同氣候區(qū)對(duì)組件功率衰減的影響。根據(jù)國(guó)家在2018年發(fā)布《環(huán)境條件分類自然環(huán)境條件溫度和濕度》(GB/T 4797.1-2018)的氣候標(biāo)準(zhǔn),依據(jù)戶外溫度和濕度兩個(gè)指標(biāo),全國(guó)被劃分為干熱、暖溫、寒溫、亞濕熱、濕熱等多個(gè)氣候區(qū)。項(xiàng)目組根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)材料,研究了光伏組件在寒溫區(qū)和亞濕熱區(qū)的組件功率衰減情況,并根據(jù)《晶體硅光伏組件報(bào)廢指南》,提出組件功率衰減至初始功率的80%即可以報(bào)廢的假設(shè),最終計(jì)算得到組件在以上兩個(gè)氣候區(qū)特征壽命為α1=26.14、α2=20.84。對(duì)于其他未有實(shí)證數(shù)據(jù)的氣候區(qū),暫歸為其他氣候區(qū)并按照25年質(zhì)保壽命給定參數(shù)值。同時(shí),項(xiàng)目還對(duì)氣候條件相似的氣候區(qū)進(jìn)行合并,并假定相同的特征壽命。其中寒溫Ⅰ、Ⅱ合并為寒溫區(qū),主要包括西藏、青海等省份;濕熱、亞濕熱合并為濕熱區(qū),主要包括海南、云南等省份;干熱、暖溫、寒冷等暫合并為其他氣候區(qū),主要包括河南、河北等省份。
并且我們通過近10年全國(guó)各個(gè)省份裝機(jī)數(shù)據(jù)計(jì)算發(fā)現(xiàn),以上氣候區(qū)的年新增裝機(jī)數(shù)據(jù)占全國(guó)年新增裝機(jī)比例具有一定的穩(wěn)定性,經(jīng)計(jì)算,比值分別為寒溫區(qū):0.16、濕熱區(qū):0.45、其他氣候區(qū):0.39。我們以此可以計(jì)算其余不同年份的氣候區(qū)裝機(jī)數(shù)據(jù),從而利用退役模型對(duì)不同氣候區(qū)退役量進(jìn)行預(yù)測(cè)。
形狀參數(shù)方面,我們參考了國(guó)際能源署對(duì)光伏組件退役場(chǎng)景的假設(shè),將組件的報(bào)廢分為常規(guī)退役(regular loss)和提早退役(early loss)兩條路徑。其中,常規(guī)退役主要考慮組件初期安裝合格、運(yùn)維良好等,組件的失效為正常運(yùn)營(yíng)后的技術(shù)失效,符合正常失效規(guī)律;提早退役主要考慮組件安裝不合格,規(guī)劃不良等原因,光伏組件從安裝開始便出現(xiàn)退化和失效。兩條路徑下都充分考慮到組件在安裝、運(yùn)行及壽命終結(jié)時(shí)組件的退役情況。得到參數(shù)值分別為:β1 =5.3759、β2 =2.4928。項(xiàng)目在此基礎(chǔ)上還考慮了組件在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的報(bào)廢率,通過對(duì)光伏回收企業(yè)的走訪調(diào)研,我們考慮了萬分之五的生產(chǎn)報(bào)廢率,這與光伏回收中心之前對(duì)企業(yè)調(diào)研的成果保持了一致性。
通過上面的分析,我們已經(jīng)可以得到不同氣候區(qū)下的3組威布爾分布函數(shù):
最后是退役量的計(jì)算。退役量的計(jì)算,我們采用了市場(chǎng)供給A模型,模型表達(dá)式及參數(shù)意義如下所示:
通過以上分布函數(shù)求得的壽命分布概率值再結(jié)合不同氣候區(qū)下裝機(jī)預(yù)測(cè),帶入市場(chǎng)供給A模型,我們可以求得不同氣候區(qū)下的退役規(guī)模,最后對(duì)不同氣候區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行累加,就可以求得我國(guó)不同年份下退役規(guī)模。在組件功率和質(zhì)量的轉(zhuǎn)換方面,我們參考了國(guó)際能源署的研究成果,提出以下近似假設(shè):
2000-2010:100噸/MW
2010-2020:80噸/MW
2020-2050:50噸/MW
最終通過以上的計(jì)算,我們可以得到中國(guó)在常規(guī)退役的情景下,2030年、2040年及2050年光伏累計(jì)退役量將達(dá)到100萬噸、1200萬噸、5500萬噸;提早退役情景下,將分別達(dá)到400萬噸、2300萬噸及6600萬噸。
從結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),本項(xiàng)目的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)高于國(guó)際能源署在2016年對(duì)中國(guó)退役量提早退役的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),主要原因有以下兩個(gè)方面,其一,本項(xiàng)目通過氣候區(qū)實(shí)證功率衰減數(shù)據(jù),并結(jié)合功率衰減20%判廢的依據(jù),得到的特征壽命值為26.18年、20.08年及25年,比國(guó)際能源署假定的30年要低,理論壽命有不同程度的縮短;其二,根據(jù)國(guó)內(nèi)發(fā)布的對(duì)光伏高比例裝機(jī)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),得到中國(guó)在2050年的累計(jì)裝機(jī)量將達(dá)到4000GW,這一數(shù)值已經(jīng)遠(yuǎn)超2016年國(guó)際能源署對(duì)中國(guó)光伏裝機(jī)規(guī)模350GW的預(yù)測(cè)。
本項(xiàng)目對(duì)于模型研究還有更多細(xì)化工作,光伏回收中心也將動(dòng)態(tài)可持續(xù)研究下去,對(duì)預(yù)測(cè)模型和數(shù)據(jù)不斷完善和補(bǔ)充。本項(xiàng)目從2022年立項(xiàng)以來,得到眾多專家、企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)鼎力支持。我們對(duì)國(guó)家電網(wǎng)、水利部水利水電規(guī)劃設(shè)計(jì)總院、國(guó)家發(fā)改委能源所、中科院電工研究所、國(guó)家電投集團(tuán)黃河上游水電開發(fā)有限責(zé)任公司、隆基綠能科技股份有限公司、中國(guó)國(guó)檢測(cè)試控股集團(tuán)股份有限公司、晶科能源股份有限公司、天合光能股份有限公司、英利集團(tuán)(零碳研究院)、永臻科技股份有限公司、德凱質(zhì)量認(rèn)證(上海)有限公司、常州瑞賽環(huán)保科技有限公司、安徽融樾科技有限公司、河北大學(xué)物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院、山東大學(xué)“利廢拾光”團(tuán)隊(duì)等單位的參與和支持表示感謝。
原標(biāo)題:重磅首發(fā)!中國(guó)光伏回收市場(chǎng)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)最新研究成果