隨著電池所有者和運(yùn)營(yíng)商尋求最大化其資產(chǎn)回報(bào),他們同時(shí)面臨著應(yīng)對(duì)和管理電池退化的巨大挑戰(zhàn)。這仍然是是池行業(yè)最突出的挑戰(zhàn)之一,預(yù)計(jì)電池到達(dá)壽命終止(EoL)期可以持續(xù)使用約15年。
電池退化將會(huì)導(dǎo)致電池容量、充放電次數(shù)、效率以及最終投資回報(bào)率的下降。
簡(jiǎn)單地說(shuō),電池退化是一個(gè)嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,這根據(jù)電池的使用方式而有所不同。因此,必須分析和監(jiān)測(cè)導(dǎo)致電池退化的因素。其中包括溫度、斜坡速率、平均充電狀態(tài)(SOC)和放電深度(DOD)。
分析這些因素的影響,這對(duì)于評(píng)估響應(yīng)不同市場(chǎng)信號(hào)的電池充電或放電決策的成本效益至關(guān)重要。
因?yàn)樘峁﹩蝹€(gè)/多個(gè)服務(wù)的電池可以根據(jù)其負(fù)載情況和充放電水平選擇參與各種市場(chǎng),例如頻率調(diào)節(jié)或平衡機(jī)制(BM)市場(chǎng),而這些市場(chǎng)具有不同的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。
2014年開(kāi)通運(yùn)營(yíng)的Leighton Buzzard電池儲(chǔ)能系統(tǒng)是英國(guó)第一個(gè)電網(wǎng)規(guī)模鋰離子電池儲(chǔ)能系統(tǒng)
充電周期到底是什么?
令人困惑的是,電池行業(yè)對(duì)“充電周期”有著不同的定義。在一些電池廠商提供的商業(yè)文件中(例如保修單),通常是通過(guò)進(jìn)出電池的總能量除以電池容量來(lái)計(jì)算充電周期,盡管這是一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的計(jì)算,它實(shí)際上只告訴了用戶“等效全循環(huán)” (EFC)的數(shù)量。
等效全循環(huán)(EFC)并不能量化放電深度(DoD),因?yàn)榉烹娚疃龋―oD)會(huì)影響電池充電周期的深度。例如,等效全循環(huán)(EFC)無(wú)法區(qū)分100%放電深度(DoD)的1個(gè)充放電循環(huán)與50%放電深度(DoD)的2個(gè)充放電循環(huán),以及10%放電深度(DoD)的10個(gè)充放電循環(huán)。在等效全循環(huán)(EFC)中完全忽略了放電深度。出于這個(gè)原因,KiWi Power公司利用Rainflow算法作為分析放電深度(DoD)方面的每個(gè)“實(shí)際周期”的工具。
放電深度(DoD)是電池退化的主要因素之一。例如,當(dāng)以接近100%放電深度(DoD)操作時(shí),鋰離子電池的退化率比在10%放電深度(DoD)下以相同的充電操作時(shí)提高了10倍。未來(lái)可能會(huì)將放電深度(DoD)測(cè)量將納入電池保修范圍內(nèi)。尤其是當(dāng)電池從放電深度(DoD)較淺的頻率調(diào)節(jié)應(yīng)用轉(zhuǎn)向需要放電更深的平衡機(jī)制(BM)應(yīng)用等其他項(xiàng)目時(shí)。
Rainflow工具以及如何用于電池分析
Rainflow放電周期計(jì)數(shù)工具是用于放電深度(DoD)計(jì)算的算法。它需要不規(guī)則的負(fù)載曲線并量化每個(gè)周期的放電深度(DoD)、平均充電狀態(tài)(SOC)和時(shí)間段。這有助于描述電池充放電的行為方式,并使操作人員能夠做出明智的決策。
如下圖所示,典型的負(fù)載曲線可能非常嘈雜,進(jìn)行計(jì)數(shù)幾乎不可能。Rainflow計(jì)數(shù)工具的直方圖通過(guò)根據(jù)其放電深度(DoD)和平均充電狀態(tài)(SOC)對(duì)放電周期進(jìn)行分類來(lái)理解數(shù)據(jù)。
更重要的是,該工具通過(guò)識(shí)別更高的放電深度(DoD)或具有超出可接受的平均充電狀態(tài)(SOC)范圍的充放電周期來(lái)解決電池退化問(wèn)題。
英國(guó)平衡機(jī)制(BM)市場(chǎng)的能源交易
平衡機(jī)制(BM)能源交易將需要更深的充放電。Kiwi Power公司的分析表明,與固定頻率響應(yīng)(FFR)相比,平衡機(jī)制(BM)中的電池的放電深度通常高出20%-30%。另一方面,平均充電狀態(tài)(SOC)將根據(jù)平衡機(jī)制(BM)模型中設(shè)定的價(jià)格點(diǎn)而有很大差異。如果沒(méi)有充電狀態(tài)(SOC)管理計(jì)劃,主動(dòng)定價(jià)策略將導(dǎo)致電池具有非常低的平均充電狀態(tài)(SOC)(通常<20%),而被動(dòng)定價(jià)策略將導(dǎo)致電池資產(chǎn)具有更高的平均充電狀態(tài)(SOC)(通常> 80%)。
隨著電池案例越來(lái)越多地參與批發(fā)和平衡機(jī)制(BM)的市場(chǎng),這些數(shù)據(jù)表明需要選擇電池管理系統(tǒng)來(lái)獲取這些見(jiàn)解,以降低電池退化風(fēng)險(xiǎn),并優(yōu)化收入。
KiWi Power公司專家團(tuán)隊(duì)致力于采用智能技術(shù)、深入的市場(chǎng)洞察力和專業(yè)知識(shí)來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。自2014年部署英國(guó)Leighton Buzzard的第一個(gè)電網(wǎng)電池儲(chǔ)能系統(tǒng)以來(lái),KiWi Power公司部署的用戶側(cè)儲(chǔ)能系統(tǒng)和電網(wǎng)側(cè)儲(chǔ)能系統(tǒng)的裝機(jī)容量達(dá)到50MW以上。該公司測(cè)量電池負(fù)載曲線和分析充電周期的新方法是確??蛻魞?chǔ)能資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)最大價(jià)值和預(yù)期壽命的一種方法。
原標(biāo)題:研究表明放電深度將對(duì)電池性能產(chǎn)生重要影響