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該方法是由我們公司去年成功設(shè)計(jì)并應(yīng)用于機(jī)器上的追蹤法，我會(huì)在不涉及機(jī)密的范圍內(nèi)和大家分享下設(shè)計(jì)理念。試想，在早晨傍晚的弱光或陰天的情況下，為何依然需要MPPT高精度的追蹤最大功率點(diǎn)呢？基于這種觀點(diǎn)，我們工程團(tuán)隊(duì)開始討論并且著手編程。由于光照強(qiáng)度對(duì)于系統(tǒng)輸出功率有直接的線性影響，首先逆變器會(huì)對(duì)采集的功率進(jìn)行分析，如果低于25%的額定功率，逆變器將用P&O方法來尋找波峰；反之則切換為二級(jí)步伐控制的IC方法。其實(shí)這種方法就好像優(yōu)勝劣汰，精益求精。然而，該方法的局限性也是非常明顯的，最明顯的地方是一定要求逆變器輸入直流功率必須在25%以上。然而澳大利亞還是有相當(dāng)一部分的家庭喜歡先購(gòu)買交大容量的逆變器和部分組件，等一年兩年以后再把系統(tǒng)擴(kuò)容。通常他們會(huì)選購(gòu)組件功率2倍以上的逆變器，也有一部分會(huì)采用4倍以上的。除此之外，易編程，易理解，易應(yīng)用都是這套算法的出色之處。我要為團(tuán)隊(duì)點(diǎn)個(gè)贊。

該算法其實(shí)是把INC和試錯(cuò)法結(jié)合后的另外一種優(yōu)化算法。相比于試錯(cuò)法，RCC徹底的改進(jìn)了需要假設(shè)的這個(gè)缺陷。同樣RCC也繼承了這兩個(gè)方法的缺點(diǎn)，比如較長(zhǎng)的反應(yīng)處理時(shí)間以及高平處理器帶來的噪音和發(fā)熱問題。

該方法一反之前的追蹤法邏輯概念，逆其道而設(shè)計(jì)?？刂破鲿?huì)散播大量的追蹤點(diǎn)在IV曲線，在設(shè)定的時(shí)間段內(nèi)進(jìn)行回收及分析。不再是比較向量的變化以及漸進(jìn)趨勢(shì)，而是重新繪制一個(gè)模擬的IV曲線，進(jìn)而準(zhǔn)確的判定最大功率點(diǎn)。以下是該方法的算法以及判定流程圖。

相比于這些傳統(tǒng)的算法，近年來人工邏輯算法也十分熱門，但是穩(wěn)定性以及準(zhǔn)確度尚有待時(shí)間的檢驗(yàn)。恕本人英文程度有限不知道怎么準(zhǔn)確翻譯為中文，在這里僅僅給出此類算法的判定流程圖，諸位可以參考并選擇性采納。

Fuzzy Logic Control邏輯計(jì)算圖

Fuzzy Logic Control判定參數(shù)表

Fuzzy Logic Control邏輯判定圖

Artificial Neural Network邏輯判定圖。