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據(jù)了解，新能源發(fā)電的特點，使源網(wǎng)荷具有多重的不確定性，給電力電量平衡、功率預測、斷面控制、穩(wěn)定分析等系統(tǒng)運行方面工作帶來諸多新挑戰(zhàn)。

◎記者了解到，對比其他的“AI+行業(yè)”，人工智能似乎更加難以快速、深度撬動到傳統(tǒng)電力行業(yè)，尤以電網(wǎng)調(diào)度領域為甚。

每經(jīng)記者 陳鵬麗 每經(jīng)編輯 張海妮

隨著新能源占比不斷攀升，新型電力系統(tǒng)的建設迫在眉睫。早在2021年3月，中央財經(jīng)委員會第九次會議就明確指出，要深化電力體制改革，構(gòu)建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)。

2月17日，南方電網(wǎng)公司黨組副書記劉啟宏對包括《每日經(jīng)濟新聞》記者在內(nèi)的媒體記者表示，“新的能源體系建立，對應著新型電力系統(tǒng)的建設，是我們電力系統(tǒng)現(xiàn)在面臨的非常突出的問題，也是最大的挑戰(zhàn)。”

“新型電力系統(tǒng)不是未來時，這個問題真是時不我待。”劉啟宏說，現(xiàn)在，新能源電力電量每年都在大幅度增加，當新能源到了一定量以后，整個電力系統(tǒng)的特性就變了，“我們原來那套（控制和管控）方式就玩不轉(zhuǎn)了。”

據(jù)了解，新能源發(fā)電的特點，使源網(wǎng)荷具有多重的不確定性，給電力電量平衡、功率預測、斷面控制、穩(wěn)定分析等系統(tǒng)運行方面工作帶來諸多新挑戰(zhàn)。面對這種不確定性，劉啟宏認為，電力系統(tǒng)需要繼續(xù)朝兩方面著手：一，調(diào)整管理體系與機制以應對；二，利用數(shù)字化技術(shù)、人工智能技術(shù)去應對。

2月17日，2022第四屆電力調(diào)度AI應用大賽也將順利閉幕。今年的AI大賽更進一步，通過引入強化學習來解決新型電力系統(tǒng)調(diào)度面臨的大規(guī)模實時決策問題。劉啟宏稱，南方電網(wǎng)公司組織本次大賽，是想從電力調(diào)度控制智能決策這一關鍵問題入手，借助AI技術(shù)，為提升新型電力系統(tǒng)的安全運行水平和清潔能源的高效消納提供一條創(chuàng)新之路。

記者了解到，對比其他的“AI+行業(yè)”，人工智能似乎更加難以快速、深度撬動到傳統(tǒng)電力行業(yè)，尤以電網(wǎng)調(diào)度領域為甚。

2月17日南網(wǎng)總調(diào)副總經(jīng)理胡榮接受包括《每日經(jīng)濟新聞》記者在內(nèi)的媒體記者采訪時也提到，人工智能在電網(wǎng)調(diào)度領域的應用目前來看還處于起步階段。“今年大賽，大家看到了很多技術(shù)成果，但（這些成果）離進入電網(wǎng)的實際閉環(huán)應用，還有很長的路要走。”

南方電網(wǎng)高級技術(shù)專家梁壽愚也解釋了“強化學習”在電力系統(tǒng)的應用難度，他表示，電力系統(tǒng)的運行方式千變?nèi)f化，交直流各種組合，每天都在變化。這意味著，“強化學習”涉及的計算分析節(jié)點復雜，計算規(guī)模非常大。此外，電力系統(tǒng)對調(diào)度決策的可靠性要求非常高，不允許有一次失敗，目前強化學習所形成的決策要保證不出任何差錯，這也是非常大的難點。

阿里巴巴達摩院決策智能實驗室高級算法專家王孟昌稱，“強化學習在其他的應用場景，它只是好與壞的區(qū)別，但在電網(wǎng)場景里，它是行與不行的區(qū)別。”阿里云副總裁、電力行業(yè)總經(jīng)理吳明宸告訴記者，阿里云接下來將與南網(wǎng)總調(diào)在產(chǎn)品技術(shù)、業(yè)務模式共創(chuàng)、前沿科技創(chuàng)新等三方面展開合作，推動數(shù)字化技術(shù)跟傳統(tǒng)電力行業(yè)調(diào)度領域的結(jié)合。

原標題：電網(wǎng)調(diào)度的智能化尚處起步階段 建設新型電力系統(tǒng)難在哪里？