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新一代電子電氣架構、車用操作系統(tǒng)、大算力計算芯片等關鍵技術取得突破并實現(xiàn)裝車應用。

工信部數(shù)據(jù)顯示，2022年，我國搭載輔助自動駕駛系統(tǒng)的智能網(wǎng)聯(lián)乘用車新車銷售量達700萬輛，同比增長45.6%，市場滲透率提升至34.9%，尤其在新能源汽車方面，輔助自動駕駛系統(tǒng)搭載比例達到48%。與此同時，新一代電子電氣架構、車用操作系統(tǒng)、大算力計算芯片等關鍵技術取得突破并實現(xiàn)裝車應用。

輔助自動駕駛發(fā)展成績亮眼，接下來如何推動高級別自動駕駛快速發(fā)展？在5月16日開幕的2023中國（亦莊）智能網(wǎng)聯(lián)汽車科技周暨第十屆國際智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術年會上，與會專家紛紛建言獻策。

步入快速發(fā)展階段

中國汽車技術研究中心有限公司副總經理吳志新表示，近年來，我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產業(yè)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢，新技術、新功能、新場景帶來全面發(fā)展進程不斷加快。“我國主流車企已實現(xiàn)乘用車L2級智能駕駛大規(guī)模商業(yè)化應用，C-V2X在全球率先實現(xiàn)前裝量產，L3、L4高級別自動駕駛測試示范正深入開展。”

據(jù)了解，目前，全國已建設17家國家級測試示范區(qū)、4個國家級車聯(lián)網(wǎng)先導區(qū)，各地加快測試示范部署與基礎設施建設，全國累計開放超過9000公里測試道路，發(fā)放測試牌照超過1900張。此外，我國新版智能網(wǎng)聯(lián)汽車標準體系建設指南近期將正式發(fā)布實施。

“由于智能汽車非常復雜，示范應用極其重要，將加速現(xiàn)有技術的迭代與商業(yè)化推廣。”中國工程院院士李克強表示。

以北京市為例，2020年9月，北京市正式啟動建設全球首個網(wǎng)聯(lián)云控式高級別自動駕駛示范區(qū)。目前，新能源汽車與智能網(wǎng)聯(lián)汽車已成為北京經濟技術開發(fā)區(qū)4個千億級產業(yè)集群之首。據(jù)北京經濟技術開發(fā)區(qū)管委會主任、北京市高級別自動駕駛示范區(qū)工作辦公室主任孔磊介紹，兩年來，示范區(qū)以探索建設全球首個車路云網(wǎng)圖五大體系為核心，統(tǒng)籌各類資源進行融合實驗，正在逐步向北京市其他區(qū)域和其他城市進行復制推廣。目前，示范區(qū)已發(fā)布包括無人配送車上路、高速公路測試、無人化運營等一系列創(chuàng)新政策，實現(xiàn)自動駕駛八大類城市應用場景全面開放協(xié)同發(fā)展；同時，面向產業(yè)鏈核心環(huán)節(jié)自主創(chuàng)新，建設了我國首個汽車芯片測試認證平臺，發(fā)布并推進全球首個智能網(wǎng)聯(lián)路測操作系統(tǒng)“智路OS”開源開放。“今年，將在建成的60平方公里基礎上，在亦莊新城范圍內再建設100平方公里，并逐步擴展完成全市500平方公里的示范區(qū)擴區(qū)建設。”

商業(yè)化不及預期

“安全、體驗、成本、效率是智能駕駛產業(yè)發(fā)展的重要驅動力。”中汽創(chuàng)智科技有限公司首席技術官周劍光表示。不過，不少與會專家坦言，目前我國高級別自動駕駛商業(yè)化發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

周劍光算了一筆賬：一套L2+、L2-的智駕系統(tǒng)總成本將近36500元，應用在目前國內主流車型上價格過高，該成本需降至萬元以內；智慧道路建設成本已由此前的100萬元/公里降至目前的30萬元/公里，而要滿足大規(guī)模部署的成本要求，成本需降至10萬元以下。

盡管輔助駕駛為高級別自動駕駛打下良好基礎，但目前高級別自動駕駛應對復雜場景的能力和商業(yè)化進展仍不及預期。

中國工程院院士李駿表示：“我國地域遼闊、道路復雜多變、車流密度大，人因要素隨機性強，由此造成的ODD碎片化更加嚴重。單車智能依靠的AI基礎尚未成熟，難以應對復雜的ODD場景。”

“現(xiàn)在很多高級別自動駕駛探索限于封閉的特定場景，最近一段時間行業(yè)熱度在下降，由于商業(yè)化不及預期、高投入等壓力，使得部分自動駕駛企業(yè)特別是科創(chuàng)企業(yè)市場熱度下跌，企業(yè)估值降低。“李克強指出，”這也導致有的企業(yè)，特別是主機廠退回來做輔助駕駛，這會給未來高級別自動駕駛發(fā)展帶來不確定性。”

“當前，產業(yè)發(fā)展理念、技術路線等還沒有完全形成共識。智能網(wǎng)聯(lián)汽車不僅是汽車行業(yè)，包括通信行業(yè)、交通基礎設施等等，不同行業(yè)對智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨界融合特征認識不足，導致在系統(tǒng)定義、功能架構、關鍵技術等實施方面存在局限，也會導致目前推進的一些產品方案是落后的，基礎設施建設是重復的。”李克強坦言。

跨行協(xié)作提供“中國方案”

對于高級別自動駕駛規(guī)模化量產的要素，周劍光認為：“在產品線上，面向C端領域要聚焦于艙駕一體等產品不斷升級，實現(xiàn)駕乘更好體驗和安全。面向B端領域，行業(yè)應通過車路云一體化等技術持續(xù)疊加，實現(xiàn)真正無人駕駛，達到降本增效。”他建議，未來進一步加強在區(qū)域化、結構化場景下深入實踐，加快促進全域化、非結構化場景落地應用；持續(xù)挖掘細分場景，加快推動商業(yè)盈利行程；細化完善法規(guī)，從區(qū)域范圍向更大范圍擴展應用。”

李駿表示，未來要為智能網(wǎng)聯(lián)汽車打造良好場景生態(tài)，實施智能網(wǎng)聯(lián)汽車與智慧城市、智能交通、智慧能源的“四智融合”頂層發(fā)展戰(zhàn)略。同時，要完善智能網(wǎng)聯(lián)汽車動態(tài)安全測試認證體系，形成功能安全、信息安全、預期功能安全測試認證中國標準和實施監(jiān)管與防護體系，還要建立真實豐富的智能網(wǎng)聯(lián)汽車運行大數(shù)據(jù)平臺。最后要加強國際交流，推動跨行業(yè)協(xié)作，共同繪制中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車路線圖。

“要把智能網(wǎng)聯(lián)汽車不僅僅看成是汽車問題，而且是交通、信息通信深度融合的典型信息物理系統(tǒng)，以此出發(fā)，來支持和開發(fā)新產品，實現(xiàn)融合發(fā)展。”李克強認為，“中國方案要做分層解耦，跨越共用，把各個領域獨立平臺進行重構，把基礎層和應用層分離，基礎層進行跨域共用，真正實現(xiàn)開放共享，提升資源效率。”

原標題：多元融合助高級別自動駕駛商業(yè)化落地